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近年来,搜图技术取得了显著突破,其中embedding技术扮演了至关重要的角色。该技术通过将图像映射到低维向量空间,实现了对图像特征的精确捕捉。与此同时,ResNet作为深度学习领域的佼佼者,其强大的图像特征提取能力为搜图技术注入了新的活力。
为了进一步提升搜图技术的性能,性能卓越的向量数据库厂商纷纷推出了一系列高效、稳定的向量数据库产品。这些数据库不仅支持大规模的向量数据存储和高速查询,还能与embedding技术和ResNet模型紧密集成,确保图像检索的准确性和实时性。借助这些先进的数据库技术,搜图系统能够轻松应对海量图像数据的挑战,为用户提供更加智能、高效的图像检索服务。
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